天氣是影響農作物生長、發育的重要因素，土壤溫濕度與植物的生長發育密切相關。棉花、水稻、高粱、蕎麥等播種后，若遇陰涼低溫天氣，易引起爛籽、爛秧；禾谷類作物如小麥、玉米等低溫時播種則先扎根，溫度較高時則先出芽。因此，應注意選擇作物的播種期和播后天氣的變化。應用
土壤溫濕度記錄儀便可以實時掌握農田耕作土壤的溫濕度變化情況，農技人員可據此給農戶提出正確的農事建議，指導種植戶采取正確的措施，適當進行保溫、澆灌、排水等農事操作。
一般作物根系在2～4℃時開始微弱生長，土溫高于10℃以上時，根系生長比較活躍，超過30～35℃，根系生長受阻。冬季根系可在土層深處生長，但土溫過低易產生凍害；而夏季土溫過高也常使根系組織加速退化，甚至發生“燒根”或“燒莖”現象。
另外，土溫的高低對微生物活動的影響也很明顯。例如，硝化細菌與銨化細菌適宜的土溫范圍為28～30℃，土溫過低時則易導致土缺氮，并且旱作作物遇低溫時會顯著減少對鉀的吸收，而水稻遇低溫時會對磷的吸收下降。此外，土壤的有機質轉化、養分的釋放以及土壤中水、氣的運動等也都受到土溫的影響。因此，了解和掌握土壤溫濕度，對于農作物的快速生長和產量、品質的提升具有重要意義。
在土壤水分數據降標準范疇，降標準指在大標準范圍內樹立低空間分辨率被迫微波土壤水分數據和光學數據的聯絡模型，再使用該模型與高空間分辨率光學數據計算得出較高空間分辨率的土壤水分數據。被迫微波數據可以檢測全球和區域標準的土壤水分信息，其算法精度較高，時刻分辨率高，但是空間分辨率較低。光學數據空間分辨率較高，但是時刻分辨率較低，且易受天氣影響。一起使用被迫微波和光學數據，可以將時空分辨率的優勢有用結合，得到較長時刻序列的區域標準的土壤水分信息，為干旱監測、水分格局等信息的辦理提供有用幫助。
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